共感を考慮したフレイル予防を目指すプロンプト構築：大規模言語モデル(LLM)を活用した分析

Time slot: 11:40 - 12:00 

著者	樋口暁世（慶應義塾大学大学院）村上英治・高橋大志（アズビル金門(株) ／慶應義塾大学大学院）
発表者	樋口暁世（慶應義塾大学大学院）
概要	本研究では、フレイル予防に焦点をおき、大規模言語モデルを用いたプロンプト構築を試みる。分析の結果、複数のプロンプトにおいて、人間とAIにおけるインタラクティブなコミュニケーションの実行可能性を確認した。