カスタマージャーニーマップ生成による事前CXの向上と評価

著者	大野裕生（東京工科大学）大野裕生（東京工科大学） 三橋頼樹（東京工科大学） 細野 繁（東京工科大学）
発表者	大野裕生（東京工科大学）
概要	従来の画一的なCJMの課題と、旅行計画時の情報過多問題に着目。本研究では、対話型AIがユーザーの潜在ニーズを汲み取り、パーソナライズされた旅行プランとCJMを生成する手法を提案する。その有効性をクラフトビールブルワリー巡りの試行評価で検証し、本手法が旅行前の期待感、事前CXを向上させるサービスデザインのあり方を示す。